Что входит в аудит AI-видимости?
Аудит показывает, называют ли нейросети ваш бренд по реальным запросам клиентов, и объясняет — почему да или почему нет. На выходе вы получаете не общие рекомендации, а конкретную карту: какие запросы уже «ваши», какие отдаёт конкурентам, и что технически мешает ИИ выбрать вас как источник.
- Ручная проверка бренда в ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews и Яндекс Алисе по десяткам реальных запросов
- Разбор, что именно нейросети говорят о бренде сейчас — и откуда они это берут
- Технический аудит сайта: доступность для AI-краулеров, структура, микроразметка Schema.org/JSON-LD
- Проверка внешних сигналов — карт, каталогов, упоминаний, на которые опираются модели
- Итоговый отчёт с картой пробелов и приоритетным планом действий
Как ИИ-движки выбирают источники для ответа?
Нейросети собирают ответ из источников, которые им легко «прочитать» и которым можно доверять: структурированные данные, чёткие прямые формулировки и подтверждение из нескольких мест в интернете. Это не один фактор, а совокупность технических и репутационных сигналов.
Ключевые термины, которыми стоит оперировать при разборе AI-видимости:
- Citation Rate — доля проверочных запросов, в ответах на которые нейросеть упомянула бренд; базовая метрика самого аудита
- Доступность для AI-краулеров — не блокируют ли robots.txt и технические настройки ботов вроде GPTBot, PerplexityBot и им подобных
- llms.txt — необязательный, но растущий по популярности файл-подсказка для AI-агентов о структуре сайта
- Schema.org / JSON-LD — структурированная разметка, которая явно называет модели, кто вы, чем занимаетесь и что предлагаете
- E-E-A-T — опыт, экспертность, авторитетность и доверие: связка автора, лицензий и внешних упоминаний, на которую опираются и Google, и LLM
Подробнее о том, как разные нейросети выбирают источники в 2026 году — в статье блога «GEO в 2026: как сделать так, чтобы нейросети называли ваш бренд».
| Движок | На что опирается сильнее всего | Что это значит для аудита |
|---|---|---|
| ChatGPT (с веб-поиском) | Свежие страницы из поиска + узнаваемые сущности | Важны актуальность контента и понятная структура бренда |
| Perplexity | Прямые цитаты с ссылкой на источник рядом с каждым утверждением | Выигрывают самодостаточные, дословно цитируемые формулировки |
| Google AI Overviews | Топ классической выдачи Google как основа сводки | Без базового SEO шансы попасть в сводку низкие |
| Яндекс Алиса | Индекс Яндекса и структурированные данные на сайте | Важна микроразметка и присутствие в Яндекс-сервисах |
Чем аудит AI-видимости отличается от SEO-аудита?
SEO-аудит проверяет позиции сайта в списке ссылок и технические факторы ранжирования. Аудит AI-видимости проверяет, называет ли нейросеть бренд внутри самого ответа — это отдельная метрика и отдельный набор факторов, хотя часть технической базы у них общая.
| SEO-аудит | Аудит AI-видимости | |
|---|---|---|
| Что измеряет | Позиции в выдаче ссылок | Упоминание бренда в тексте ответа ИИ |
| Как проверяется | Позиции по ключевым словам | Ручные запросы к ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алисе |
| Что смотрит технически | Скорость, индексация, ссылочный профиль | Доступность для AI-ботов, Schema.org/JSON-LD, сущности |
| Результат | Список технических правок | Карта пробелов по конкретным запросам + план |
Как проходит аудит AI-видимости: 5 шагов
Аудит всегда идёт от реальных запросов клиентов к техническому разбору сайта — не наоборот. Это даёт не абстрактный технический чек-лист, а приоритеты, привязанные к тому, что реально спрашивают у ИИ.
Карта запросов
Собираю формулировки, которыми клиенты реально спрашивают ИИ о вашей теме — в вашей нише и смежных.
Проверка в нейросетях
Вручную прогоняю запросы через ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews и Яндекс Алису, фиксирую упоминания и цитаты.
Технический разбор сайта
Проверяю доступность для AI-краулеров, структуру страниц, микроразметку и то, легко ли модели «понять» бренд.
Анализ внешних сигналов
Смотрю, где бренд уже упоминается за пределами сайта — карты, каталоги, площадки, — и насколько это согласовано.
Отчёт и карта пробелов
Собираю всё в понятный отчёт: что уже работает, где пробелы и что делать в первую очередь.
Что вы получите на выходе?
Результат аудита — не презентация с общими словами, а рабочий документ, по которому можно сразу планировать задачи для команды или подрядчика.
- Таблицу AI-видимости бренда по каждому движку и каждому проверенному запросу
- Карту пробелов — где и, по возможности, почему бренд не появляется в ответах
- Технический чек-лист: что мешает AI-краулерам корректно читать сайт
- Приоритизированный список рекомендаций — что делать в первую очередь, а что может подождать
- Отчёт понятным языком, без лишнего жаргона — им можно поделиться с командой без перевода
Сколько стоит аудит AI-видимости?
Аудит AI-видимости входит в тариф «GEO-аудит + КП» и предоставляется бесплатно — это точка входа в работу, а не платная услуга. По итогам аудита вы получаете коммерческое предложение с точной ценой на дальнейшие шаги: разовую стратегию, ведение под ключ или расширенный формат PRO.
Полную сетку тарифов и то, что входит в каждый формат, смотрите на странице «Тарифы и цены».
Для кого особенно полезен этот аудит?
Аудит одинаково применим к любой нише, но особенно много даёт там, где клиент долго выбирает и сравнивает — и где цена ошибки в формулировках высока.
Что делать после аудита?
Аудит — это точка входа, а не конечная услуга. С картой пробелов на руках дальше можно двигаться в нескольких направлениях, в зависимости от того, что показал разбор.
Частые вопросы про аудит AI-видимости
Сколько стоит аудит AI-видимости?
Аудит AI-видимости входит в тариф «GEO-аудит + КП» и предоставляется бесплатно — это точка входа в работу. По его итогам вы получаете коммерческое предложение с точной ценой на дальнейшие шаги: разовую стратегию, ведение под ключ или расширенный формат PRO. Полная сетка тарифов — на странице «Тарифы и цены».
Что если бренда вообще нет в ответах ИИ?
Это нормальная стартовая точка, а не проблема аудита: значит, работа с фундаментом ещё не велась. Аудит в этом случае покажет не «где вы теряете позиции», а с чего начинать — какие сущности, структура и внешние сигналы нужны, чтобы модели вообще увидели бренд как источник.
Чем аудит AI-видимости отличается от SEO-аудита?
SEO-аудит смотрит на позиции сайта в списке ссылок и технические факторы ранжирования. Аудит AI-видимости смотрит на то, называет ли нейросеть бренд внутри самого ответа, и проверяет отдельный набор факторов: структурированные данные, доступность для AI-краулеров, цитируемость контента и внешние упоминания. Многие технические находки пересекаются с SEO, но метрика и способ проверки — другие.
Сколько времени занимает аудит и когда будет готов отчёт?
Срок зависит от объёма сайта и числа языков и запросов, которые нужно проверить вручную. Обычно это несколько рабочих дней от старта до готового отчёта — точный срок фиксируется на брифе перед началом работы.
Нужен ли доступ к сайту или аналитике для аудита?
Для базовой части аудита доступ не обязателен — видимость в ответах ИИ проверяется со стороны, как её видит реальный пользователь. Доступ к сайту (или хотя бы его структуре) и, по возможности, к аналитике ускоряет и уточняет техническую часть разбора.
Что делать после получения аудита?
Аудит заканчивается картой пробелов и списком приоритетных действий. Дальше можно реализовать рекомендации своей командой, заказать отдельные направления — например, перестройку сайта под ИИ или контент под AI-запросы, — либо перейти к комплексной стратегии AI-продвижения.